Diffusion Models in Generative AI Enabled Network Optimization
发布时间：
2024.05.03
讲座内容简介：
本讲座将介绍如何在网络优化任务中应用GDM。我们将深入探讨GDM的优势，强调其在各个领域的广泛适用性。演讲首先介绍了 GDM 的基本背景及其在网络优化中的应用。随后是一系列案例研究，展示了GDM与深度强化学习(DRL)、语义通信(SemCom)和车联网(loV)网络的集成。这些案例研究强调了GDM在现实世界场景中的实用性和有效性，为网络设计提供了启示。
主讲人简介：
Dusit Niyato，新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教授，IEEE Fellow和IET Fellow。他在1999年于泰国先皇理工大学获得本科学位，在2008年于加拿大曼尼托巴大学获得电气和计算机工程博士学位，并自2017年以来担任新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。
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